Solutions · Manufacturing

제조 AI는 빠른 운영 데이터가 필요합니다

CAST Collector와 CAST DB로 MES·IoT 데이터를 코드 변경 없이 실시간 수집·가속하고, 예지보전 AI로 고장 예측부터 정비 계획 자동화까지 확장합니다.

과제

수집 서버 증설과 시스템 변경 부담

시스템 변경

기존 MES·ERP 코드 수정 없이 데이터를 확보해야 합니다.

실시간성

발생 시점 데이터를 지연 없이 감시·조치해야 합니다.

자원·비용

별도 수집 인프라 없이 TCO를 낮춰야 합니다.

KNOCKLAB Approach

수집 → 가속 → 예지보전

태블릿으로 자동화 라인의 실시간 데이터를 모니터링하는 엔지니어 (연출 이미지)
설비·MES를 바꾸지 않고 발생 시점 데이터를 수집합니다 (연출 이미지)
  • CAST Collector — 별도 수집서버 없이 패킷 분석·적재, MES·ERP 코드 수정 無, 설정만으로 운영
  • CAST DB — 이기종 RDBMS를 In-Memory로 가속(KOLAS 인증 280배), 다수 AI 에이전트 동시 읽기
  • 예지보전 AI — 고장 예측·잔여수명 추정 → 원인 분석·자동 진단 → 정비 계획 자동화

Reference

두산전자 증평공장

  • 납품 완료 — 증평공장 5라인 CAST Collector MES 납품 (12.5억, 2025.12)
  • 확대 진행 — CAST DB 솔루션 확대 적용 PoC 수행 (2026.4~5)
Doosan

현장을 바꾸지 않고 데이터를 얻으세요

기존 설비·MES를 유지한 채 실시간 수집·예지보전 효과를 검증합니다.