In-Memory 초고속 처리
이기종 다중 DB를 In-Memory로 캐스팅해 세션을 가속합니다. KOLAS 인증 기준 280배.
Product · In-Memory DB 가속
CAST DB
이기종 다중 RDBMS를 In-Memory로 캐스팅해 세션을 가속합니다. DB·서버 변경 없이, KOLAS 인증 기준 280배 빠른 초고속 데이터 처리로 확장합니다.
Benchmark · KOLAS 공인
100만 건 처리시간 — Oracle 348.3초 → CAST 1.6초
KOLAS 공인기관 시험성적서(2022.03.21) 기준, 100만 건 10회 평균. 기존 RDBMS 대비 압도적으로 빠릅니다.
Oracle348.3초
SDB66.2초
MMDB33.8초
CAST1.6초
Why CAST DB
기존 시스템은 그대로, 성능만 끌어올립니다
이기종 다중 RDBMS 동시 지원
Oracle · MySQL · PostgreSQL · Maria · MSSQL · Tibero 등 6종+ 동시 연결을 지원합니다.
소스 변경 없이 단기 적용
DB·서버 변경 없이 In-Memory 계층을 추가하는 방식으로 짧은 기간에 적용합니다.
실시간·확장 Cluster
저비용·고효율 자원으로 실시간 확장 가능한 분산 클러스터 구조를 제공합니다.
Architecture
기존 DB 위에 In-Memory 계층을 얹는 구조
| 응용 · AI Agent | 다수 AI 에이전트 동시 읽기 지원 |
|---|---|
| CAST Middleware | Java / Python 단일 인터페이스 |
| In-Memory Casting | DB/Table 캐스팅 · Hyper CRUD |
| 이기종 RDBMS | Oracle · MySQL · PostgreSQL · Maria · MSSQL · Tibero |
Editions
운영 상황에 맞춘 적용 구성
CAST Accelerator R1
자체 TP-Monitor로 대량 세션을 통합, 소스 변경 없이 기존 서비스를 2~3배 가속하고 DB 트래픽을 급감시킵니다.
CAST Accelerator F1
대용량 트래픽 업무를 In-Memory Direct Look-Up(No-SQL)으로 처리해 RDBMS 부하를 경감합니다.
CAST Vector
Faiss 벡터 인덱스와 원본·메타데이터를 In-Memory에 적재해 유사도 검색과 원본 매핑을 초고속으로 처리합니다.
Reference
두산전자 증평공장 납품 완료
- 두산전자 증평공장 5라인 — CAST 기반 구축 납품 완료 (12.5억)
- 확대 구축 진행 — 김천·김제·중국 창우 등으로 확장