계층 보존
문서의 절·관·항 구조를 끝까지 보존해 엉뚱한 문서 절 혼입을 차단합니다.
Product · 지식그래프 / KAG
DocuKG · DocuTab
규정·업무 문서를 계층이 보존된 지식그래프로 구축하고, 하이브리드 검색으로 질문에 ‘근거를 붙여’ 답합니다. 단순 검색 증강(RAG)을 넘어선 지식 증강 생성(KAG)입니다.
Example
문서 계층이 그대로 그래프가 됩니다
DocuTab이 목차 체계를 분석해 구조화하면, DocuKG가 절·관·항 계층을 보존한 지식그래프를 구축합니다. 답변에 쓰인 조항은 그래프에서 경로째 추적됩니다.
DocuTab
문서 구조 분석 자동화 (특허 출원)
- 문서마다 다른 목차 체계(제1편·제2장·1.·가.·①)를 후보 스키마와 대조해 최적 계층을 선택
- 맞는 스키마가 없으면 자동 생성(Auto-Evolving Schema) — 처리할수록 도메인 양식에 맞춰 확장
- 패턴-문서 페어셋을 sLLM 학습데이터로 활용해 분석 시간·인력 절감
- 특허 출원 10-2025-0149874
DocuKG
계층 보존 지식그래프
| 검색 정확도 | recall@10 = 0.9444 |
|---|---|
| 근거 실체화 | 100% (검증됨) |
| 실측 규모 | 15,396 노드 · 32,078 관계 · 4,255 문서 청크 |
| 온톨로지 | 서비스·절차·시스템·조건·규정·조직·인물·개념 등 10개 클래스 |
| 임베딩 | bge-m3 · 결정론 재현 |
Design Principles
계층을 평탄화하지 않고, 근거를 잃지 않습니다
근거 추적
모든 답변에 출처 청크·경로·점수를 함께 반환해 추적 가능하게 합니다.
그래프 추론
단순 검색이 아니라 그래프 순회로 연관 규정·조건까지 확장합니다.
결정론
같은 입력은 같은 그래프, 재실행은 증분 처리합니다.