복합성
고객 질문은 단일 의도로 들어오지 않습니다. “OTP가 안 되는데 다른 계좌로 이체하려면?”처럼 여러 의도가 한 문장에 섞입니다.
Product · Agentic AI / MCP
ThinkFlow
룰 기반 시나리오와 생성형 AI 답변을 하나의 인터페이스로 통합한 Agentic AI. 복합 의도를 분해하고, 문서 구조를 보존하며, 근거 없는 답변을 운영 단계에서 차단합니다.
Chatbot Pain-Point
일반 챗봇이 가장 자주 실패하는 세 지점
맥락 의존
약관·규정은 조항·시점·상하위 관계가 얽혀 있어, 한 조각만 검색하면 그럴듯하지만 틀린 답이 나옵니다.
근거 필수
근거 없는 답변은 리스크입니다. 출처·유효일자·감사 가능한 처리 이력이 필요합니다.
Why ThinkFlow
질문 분해부터 근거 인용까지, 하나의 흐름으로
질문 분해
복합 질문을 서브 쿼리로 나누고 이전 답변을 다음 질의에 연결(Context Carry-over)해 누락 없이 응답합니다.
그래프형 지식 확장
단일 노드가 아니라 상위·하위·앞뒤(parent·child·prev·next) 조항을 함께 탐색해 맥락을 보존합니다.
의도 분류
질문 의도를 먼저 판별해 알맞은 지식·시나리오로 정확히 분기합니다.
근거·인용
답변마다 출처·점수·경로를 함께 제시해 검증 가능하게 하고 환각을 방지합니다.
질의 보강
동의어·약어·표기 차이(‘OTP’↔‘일회용 비밀번호’)를 자동 확장해 어떻게 묻든 같은 의도로 라우팅합니다.
관리도구
개발자 없이 화면에서 지식·시나리오·프롬프트를 추가·배포하는 셀프서비스를 제공합니다.
Search Strategy · Hybrid RAG
의미 · 키워드 · 구조를 함께 탐색하는 검색
복합·비교형 질의는 의도별로 따로 검색한 뒤 통합하고, 유효일자·버전을 인식해 현재 유효 또는 특정 시점 기준으로 응답합니다.
01질문 분해Multi-hop · Context Carry-over
02질의 보강동의어·약어·규칙 확장
03의도 분류계층 라우팅
04하이브리드 검색Keyword + Vector + 구조 확장
05리랭크Reranking · RRF 융합
06근거 인용 답변출처·유효일자·경로 표기
Multi-Agent · MCP
6개 에이전트가 검색·검증·생성·폴백을 오케스트레이션
- MCP 레지스트리 — 명세 등록만으로 레거시/외부 API를 코드 변경 없이 즉시 연결
- Self-Refine — 생성 답변을 스스로 평가하고 부족하면 근거를 다시 찾아 보강
- 폐쇄망·온프레미스 환경 지원, 모델 비종속(OpenAI 호환 endpoint + fallback)
| Router | 질의 분석·의도 분류 → 1차 라우팅 |
|---|---|
| Selector | 후보 인텐트 선택·상호 비교 재검증 |
| Unify | 다중 의도 답변 통합·재구조화 |
| DOC Generator | 원천 문서 근거 답변 생성 |
| Generator | 최종 답변 생성 |
| Default | 역할 미지정 시 폴백 LLM 호출 |
정확도
골든셋 생성 → 2모델 교차검증 → 전문가 검수 → F1 회귀 게이트. 직전 대비 Δ < -0.1 시 배포를 차단합니다.
보안
프롬프트 인젝션·Jailbreak 입력 차단, PII/PCI 자동 마스킹, Hop 카운터·사이클 검출로 무한 루프를 방지합니다.
안정성
이중화와 DR 구성으로 상담 연속성을 확보합니다.
| Agent & API | Multi-Agent + MCP |
|---|---|
| 서빙 프레임워크 | LLM + Embedding + Reranking + GPU 병렬 |
| 데이터 | RDB · Vector DB · Cache |
| 문서 전처리 | DocuVerse / DocuKG 기반 구조화 |
Reference
KB금융 고객상담여정 AI (개발 중)
DocuVerse + CAST DB + Agentic AI 풀스택으로 구성하고, MCP 어댑터를 통해 코어뱅킹 시스템의 레거시 변경을 최소화하여 연결합니다.